首页 看天下 大數據時代,你離“隱私被洩露”有多遠? 返回上一页

大數據時代,你離“隱私被洩露”有多遠?-

疯牛马不相及 2019-03-30 12:53:00  看天下

你想看的都在這兒

大數據時代,你離個人隱私被洩露有多遠?

答案是,近在咫尺。

——前言

近日,有媒體報導稱,某社交平台涉嫌監控用戶日常溝通記錄,其投放的廣告內容也與用戶隱私內容密切相關。

平台很快否認了指責,但不論它的回應是否有脫罪之嫌,都至少向大眾證實了一個事實:互聯網用戶的個人網絡行為,普遍會受到外部渠道的“暗中觀察”。

基於這種觀察,用戶的每一次網絡活動,都將成為大數據的一部分,並以此為針對自己的“畫像”提供素材。就這樣,用戶在不知不覺間,被精準圈入到了一個個標籤人群中,等待接受“個性化信息”的投餵。

個人數據被洩露——由來已久且愈演愈烈

日前,號稱國內最大簡歷大數據公司的巧達科技,因涉嫌非法收集並出售他人簡歷信息,被公安部門查封,企業相關人員幾乎被全部帶走接受調查。巧達科技此前聲稱,其旗下的簡歷數據庫“喬大招”,擁有超2億人的簡歷數據。如果消息屬實,此次被洩露個人隱私的受害人基數之大,難以預估。

大規模的用戶個人數據洩露,其實早已不是個例。

去年3月曝光的Facebook數據洩露事件中,有5000萬用戶的個人資料,被用來作為向其精準投放政治廣告的重要參考,這些人佔據著美國選民人數的四分之一。可以說,此舉或許直接影響了此前的總統大選結果。

同年還有多起大規模數據洩露事件發生——

萬豪發公告稱旗下酒店喜達屋5億房客信息被洩露;

社交平台陌陌的3000萬用戶數據在暗網被銷售;

問答網站鼻祖Quora的1億用戶數據被竊等。

為了不讓大家今年的錢打水漂,我結合了自己和朋友們往年買買買的經驗,總結了以下容易踩雷的品牌。

然而,基於群體用戶個人數據被整理之後的“畫像”行為,其爭議之處在於,它除了可能造成用戶被迫接受指定信息外,精準的推送也為用戶提供了實實在在的便利。這也正是很多人心甘情願奉上個人數據的原因所在。

幾年前的一份《中國個人信息安全和隱私保護報告》顯示,當被問及是否“願意提供個人信息以獲得更便利的服務享受”時,53%的人選擇了“願意”。在大數據技術被更加深入和廣泛使用的今天,這一比例勢必還在進一步擴大。

在這種“一個願打一個願挨”的情況下,很多互聯網平台也就更加有恃無恐的,不斷試探著用戶關於個人隱私的底線。

合法標準如何制定,相關規範又能從何做起?

既然被畫像不可避免,那麼衡量對個人數據的採集是否涉及侵害個人隱私的依據,就是這一行為上的度。因此,需要有一個嚴格而清晰的“標準”存在。

但遺憾的是,由於每個人對隱私的理解都有所不同,加上不同領域的“畫像”對數據採集的要求各異,因此“標準”就只能製定在一個相對寬泛和抽象的範圍內。這也直接給相關平台提供了鑽空子、打擦邊球的灰色地帶。

當然,在這一過程中,企業未必就是此類惡性事件的始作俑者,相反可能還會是直接損失最大的一方。

比如在Facebook的數據洩露事件中,利用用戶數據干預大選的是一家英國公司,但Facebook卻不得不因自身的監管不力,吐下市值蒸發百億,創始人扎克伯格被傳喚至國會接受質詢的苦果。

需要警惕的是,正如上述案例所示:大數據時代,對於個人數據的非法採集和洩露,除了直接關乎用戶的個人隱私、財產和人身安全外,已經直接上升到了國家安全的範疇。

那麼,如何在最大範圍和程度上實現對個人數據的有效保護?

首先,在國家層面上,我國針對網絡安全和個人數據安全的保護,早已有所行動。《中華人民共和國網絡安全法》、《信息安全技術個人信息安全規範》等相關法律法規都已陸續出台。

但隨著個人數據安全保護形勢的不斷嚴峻,還需要立法和行政機構在實體和程序上,制定出台更加詳盡的法規和條例,同時也需要各級監管部門加大執法力度和懲罰力度。

對於企業自身而言,除了要嚴格遵守採集用戶個人數據的相關規定外,也要加強對第三方獲取用戶數據目的的審查和使用用戶數據行為的監管。

但由於一般企業的商業屬性,令其在執行上述操作的自覺性上難以得到保障。加上目前國內掌握大規模用戶數據的互聯網企業,在經過前些年的千帆競流後,已經愈發表現出在各自領域的“寡頭”潛質。

絕對的體量,企業和用戶間懸殊的力量對比,會直接造成“店大欺客”現象的發生。

想要一勞永逸地杜絕企業層面上大規模個人數據洩露的發生,歷史上美國最高法院的一起案例,或許就具有很好的參考價值。

在1911年,美最高法一紙判決將當時的標準石油公司,拆解成34家地區性石油公司,從而終結了美國石油寡頭的壟斷行為。這種遏制壟斷行為的方法,對於目前國內的某些一家獨大的互聯網公司來說,可能同樣適用。

此外,用戶個人也要提高對第三方應用的警惕,加強個人信息安全保護意識,規範自己的網絡行為。

不過最後我們必須要明確的一點是,儘管大數據技術的應用帶來了大規模個人數據洩露的隱患,但我們不能因噎廢食般就此否定它的價值。技術本身沒有對錯之分,每一個技術的產生也都不帶有原罪,我們要規範的不是技術,而是使用技術的人。


共1条数据,当前1/1页
阅读:23 评论:0
声明:
1.本站资讯收集于互联网,仅供大家学习交流,请勿用于非法用途,否则后果自负!
2.如转载本站的原创文章,请勿必注明文章来源,对于不尊重原创的行为我们将追究责任
3.若本站收录的文章侵犯了您的权益,请联系我们删除侵权内容!
评论列表
猜你喜欢